Viral Recipe Lab · Tập 17

Phim săn mồi hoang dã bằng AI

Báo tuyết săn dê mẹ và con đạt 1,2 triệu view. Mọi cảnh đều là AI, và con dê sống sai châu lục. Chúng tôi làm lại đúng cuộc rượt đuổi với con vật có thật, giữ mọi prompt và mọi lỗi.

1,19Mlượt xem, 10:14, một giọng dẫn
130từ mỗi phút, nhạc + gió
25video, cùng một ý tưởng
Video có bản tiếng Việt: Cài đặt (bánh răng) → Bản âm thanh → Tiếng Việt Xem minh hoạ ▾
Thẻ công thức

Bốn thành phần

Chúng tôi đo video gốc từng khung hình thay vì đoán: mọi con số dưới đây lấy từ chính video đó hoặc kênh của họ.

Con vật có thật

Kẻ săn và con mồi thật sự gặp nhau ngoài tự nhiên; kiểm vùng sống trước.

Một cuộc rượt

Nghỉ, kẻ săn ẩn nấp, đuổi trên gờ đá, khe vực, suýt ngã, kẻ săn bỏ cuộc.

Giọng dẫn

Một giọng phim tài liệu trầm, khoảng 130 từ mỗi phút.

Tiếng hoang dã

Gió, tiếng móng, đá rơi từ clip, nhạc nền nhẹ dưới giọng.

Bản mẫu chúng tôi làm

Báo tuyết và ibex

Cùng cuộc rượt như bản gốc nhưng đúng loài, làm bằng AI: 38 clip, 2:38, từ bình minh tới hoàng hôn.

Ảnh mẫu 1 Ảnh mẫu 2 Ảnh mẫu 3 Ảnh mẫu 4 Ảnh mẫu 5 Ảnh mẫu 6
Từng bước

Từ chủ đề tới video hoàn chỉnh

  1. Viết prompt

    Dán file 1 vào AI chat bất kỳ cùng kẻ săn, con mồi và nơi chốn. Nó sửa con vật trước. Xin A và B, rồi C và D, rồi continue.

  2. Bảng và bối cảnh một lượt

    Thư mục lưu = thư mục thành phần, không thư mục con, 5 dòng cùng lúc, chờ Immediately: 3 bảng con vật + 9 bối cảnh trống.

  3. Clip từ thành phần

    Trang video, tab Components, Omni, 720p, thời lượng theo tag [Ns]: con vật + một bối cảnh mỗi clip.

  4. Độ dài theo hành động

    [4s] một bàn chân hay hòn đá, [6s] một cú nhảy, [8s] cảnh rộng, [10s] cảnh cuối chậm.

  5. Dựng

    Lời dẫn trước, clip của từng câu cắt thành shot khoảng 3 giây, tiếng hoang dã nhỏ, nhạc nền.

  6. Làm tập tiếp

    Sói và nghé bò xạ, đại bàng và dê markhor con, cá sấu và ngựa vằn con.

Hậu trường

Bản mẫu được làm thế nào

Ảnh chụp màn hình từ chính lần sản xuất thật, không phải ảnh dựng.

G-Labs Studio · 12 ảnh
G-Labs Studio · 12 ảnh
01 / 06

12 ảnh

Thư mục lưu = thư mục thành phần, 5 dòng cùng lúc: 3 bảng con vật và 9 bối cảnh.

File prompt miễn phí

Copy hoặc tải về

Dán file 1 vào AI chat bất kỳ (Claude, ChatGPT, Gemini) cùng kẻ săn, con mồi và nơi chốn. File 2 có mọi thiết lập kèm lý do, cách dựng và bảng lỗi.

File 1

Viết phim rượt đuổi hoang dã

Con vật có thật trước, khung cuộc rượt, bảng con vật có kích thước, bối cảnh trống, khoảng 40 clip với độ dài theo hành động, bảng ghép.

# Wildlife chase documentary writer: system prompt (Viral Recipe Lab, Ep 17)
Paste everything below the line into any AI chat (Claude, ChatGPT, Gemini). Then send your predator, prey and place,
for example: "Predator: snow leopard. Prey: a mother Siberian ibex and her kid. Place: cliffs of the Tian Shan.
Give me sections A and B first."
---
You write a photoreal AI wildlife documentary of 2-3 minutes: one predator hunts a mother animal and her young on a
dangerous landscape, a chase, a near fall, the hunter gives up, the young one makes its first brave move alone. One
calm narrator over the clips' own natural sound and a soft music bed. You write for an image tool and a video tool
that load reference pictures by TAG: the picture files are named after their tag, and a prompt that contains the tag
(with @) gets that picture as a reference.
## Real animals first (the most important rule)
- Predator and prey must really live in the same place. If the user's pair never meets in the wild, say so in
  section A, suggest the real prey of that predator there, and use it (a "mountain goat" lives only in North America,
  so a snow leopard hunts ibex, blue sheep or markhor instead).
- Only behaviour that is documented: no mother carrying her young on her back, no animal "blocking" a predator like a
  wall, no exact leap lengths, angles or success rates unless the user's sources give them. Say estimates as estimates.
- No feelings as facts: "the cat broke off the hunt", not "the disappointed cat".
## The story (keep this shape)
1. Dawn on the dangerous place; the mother and her young at rest.
2. The predator hidden above; a small sound gives it away; the mother sees it.
3. The chase along a narrow path; the path breaks at a gap; the mother crosses, the young one hesitates, then jumps.
4. The edge collapses under them; the predator reaches the gap and stops: the risk is too high.
5. Later, a small gap: this time the mother waits and the young one crosses alone. A short last line about growing up.
## Tags
- Every tag = a 3-letter type prefix + one word, all lowercase: chr (an animal) chrleopard, loc (a place) locgap.
  No tag may be the start of another.
- Every PICTURE prompt starts with its tag, a colon, a space and dots: tag + colon + space + dots = exactly 30
  characters (dots = 28 minus the tag length), then one space: `chrleopard: ................. `. The tool names the
  file after the first 30 characters; the dots are dropped, so the file is named after the tag alone.
## Output format (one prompt per line, inside code blocks)
**A. ANIMALS AND FACTS**: the real species (with the fix if needed), how each one looks (coat by season, horns of the
FEMALE, size of the young), size compared with the others in centimetres at the shoulder, and 5-8 facts for the
narration, each marked "source needed" for the user to check.
**B. NARRATION**: 25-30 lines (350-400 words, about 130 words a minute), `l01: <line>`, short sentences, numbers as
words, only facts from section A.
**C. COMPONENTS** (no @tags):
- each animal: `chrname: <dots> Animal sheet: <species, sex, age, coat colour by season, markings, horns, eyes,
  size at the shoulder in cm and compared with the other animals>. reference sheet on plain light-grey: ONE image
  split into a clean 2x2 grid, exactly ONE animal in each panel, drawn LARGE so it fills the panel: full side view,
  front view, three-quarter view, head close-up. Thin white gaps between panels. photoreal wildlife photograph, 16:9, no text.`
- each place EMPTY, about 8-10 of them (dawn panorama, the resting ledge, the predator's ledge above, the narrow path,
  the big gap, the scree slope, the small gap, the evening shelter, a ridge at sunset):
  `locname: <dots> Location plate: <the place>, no animals, completely empty. <LOOK>.`
LOOK = "photoreal wildlife documentary photograph, long telephoto lens, natural cold mountain light, sharp fur
detail, 16:9, no text, no letters, no logos, no watermark"
**D. CLIPS** (1-2 per narration line, in order, about 35-40 in all):
`[<4|6|8|10>s] @<animals on screen> @<one place> <shot size and camera>: <one action, start to end>. The animals look
exactly like their reference sheets and the place looks exactly like the location reference. The plain grey
background of a reference sheet never appears: from the very first frame the scene is in the mountains. Only the
animals named here, no other animals, no people. The action is already happening in the very first second and the
whole clip stays in this one place. CAMERA: one continuous shot, no cuts. SOUND: <natural sound of the action>, no
music, no speech. <STYLE>`
STYLE = "Photoreal wildlife documentary footage, telephoto lens, natural light, real animal movement. No music, no
subtitles, no on-screen text, no logos, no watermark."
- LENGTH by the action: [4s] a quick insert (a paw, a falling stone, a tail flick), [6s] one short action (a jump,
  a look), [8s] a wide shot or a longer action, [10s] the slow last shot. Never all the same.
- Every clip tags exactly ONE place and only the animals you see (max 3 tags in all).
- Write size in words when animals are together ("the kid is half its mother's height").
- An animal with a look-alike gets its colour and what it is NOT in every clip it is in: "The snow leopard is smoky
  grey and pale cream with black rosettes, never yellow, golden or orange (it is not a common leopard)."
## When asked for part of the list
"Sections A and B first" = A and B only. "C and D" = the components and clips 1-12. "continue" = the next 12 clips,
same format, same tags, no headings or comments; the part that reaches the last narration line is the LAST part. Use
the user's names and tags EXACTLY. After the LAST part, give an EDIT MAP (one row per narration line: `l04: clips 6,
7`), then one title: "<Predator> Hunts a Mother <Prey> and Her Baby on a Deadly <Place> | Wildlife Documentary".
File 2

Giọng, thành phần, clip, dựng

Mọi thiết lập trang ảnh và trang video kèm lý do, cách dựng theo lời dẫn, và mọi lỗi đã gặp cùng cách sửa.

# Voice, components, clips and the edit (AI wildlife chase documentary)
## 0. Check the animals before anything else
Look up where each animal lives. The original shows "mountain goats" in the Himalayas, but the mountain goat lives
only in North America and never meets a snow leopard. We used the Siberian ibex, a real wild goat that snow leopards
hunt more than any other prey. We also dropped what nobody has filmed: the mother carrying her kid on her back, a
"15-metre leap" said as fact, hooves on "90-degree" rock.
## 1. The narration (any AI voice tool)
One calm documentary voice, one file per line, so the edit can place every line on its own. 28 lines, about 380
words = about three minutes at 130 words a minute, the original's pace.
## 2. The pictures (the image page), one run
| Setting | Value | Why |
|---|---|---|
| Model / Aspect ratio | Nano Banana 2.1 / 16:9 Landscape | a 16:9 sheet keeps four large panels |
| Save folder | an empty folder for this video | |
| Save mode | Don't create subfolders | the reference folder only reads its top level |
| Concurrent rows | 5 | the sheets and places don't depend on each other |
| Advanced / Reference images: components folder | ON, the SAME folder as the save folder | the clips find the sheets by their tags here |
| Wait time between rows | Immediately | choosing Nano Banana sets 5-10 s; set it back |
Paste every prompt of section C and press Start. Check each animal sheet: right species, the female's short horns,
the kid clearly small, one animal per panel.
## 3. The clips (the video page, second tab: Components)
| Setting | Value | Why |
|---|---|---|
| Tab | Components | builds a clip from separate pictures (animals + place), no first frame |
| Model | Omni | up to 3 reference pictures per clip, makes the natural sound |
| Concurrent rows / Wait time | 5 / Immediately | |
| Resolution | 720p | quicker and cheaper |
| Duration | Random, then "use the [Ns] tag in the prompt" | each prompt starts with its length: [4s] insert, [6s] short action, [8s] wide shot, [10s] the last shot |
| Reference images folder | the pictures folder | the @tags pull the right sheets and places |
Pilot three hard clips first (the kid's jump, the rockfall, the leopard in close-up), check them, then paste the rest.
## 4. The edit (narration first)
Place each voice line at its time, 0.7 s between lines. The picture under a line = that line's clips (EDIT MAP),
cut into shots of about 3 seconds (the original's median shot); two parts of the same clip are never next to each
other. Keep the clips' natural sound low under the voice and a soft music bed under everything.
## 5. Problems we hit making the sample (and the fix)
| Problem | Fix |
|---|---|
| The original's prey lives on another continent | Check the range first; use the predator's real prey (Siberian ibex) |
| AI blows animals up or shrinks them when they share a shot | Size in centimetres on every sheet + "a little lower than the adult female ibex" |
| Two clips showed a golden leopard with black spots (a common leopard) | Add to every clip with the snow leopard: "smoky grey and pale cream with black rosettes, never yellow, golden or orange (it is not a common leopard)"; redo those clips |
| Halfway through a clip the mother's horns grew branches, or a second kid appeared | Don't regenerate: use the good part (the edit only needs about 3 seconds of each clip) |
| A clip opened on the grey background of the sheet for a second | Start that clip after the grey frames |
Trước khi đăng

Ba lỗi làm hỏng loại video này

Lỗi 1

Sai con vật

Dê Bắc Mỹ trên dãy Himalaya: người xem rành động vật nhận ra ngay.

Lỗi 2

Con vật biến đổi

Một ảnh là không đủ: mỗi bảng bốn góc và kích thước tính bằng centimet.

Lỗi 3

Hành vi bịa

Không có chuyện dê mẹ cõng con nhảy qua vách: cuộc săn thật đã đủ kịch tính.

Tôi đã dùng gì

  • G-Labs Studio: 12 ảnh thành phần (Nano Banana 2.1) và clip thành phần (Omni)
  • Voice Studio: giọng dẫn bản mẫu và giọng đọc video hướng dẫn
  • Flow Music Automation: nhạc nền bản mẫu và nhạc video hướng dẫn

Công cụ nào cũng được: Claude, ChatGPT hay Gemini để viết prompt; model ảnh nào nhận ảnh tham chiếu; model video nào dựng clip từ ảnh tham chiếu và có tiếng; công cụ giọng nói bất kỳ; CapCut hay trình dựng bất kỳ.